Há alguns anos falar de inteligência artificial era algo bem distante da nossa realidade. No entanto, nos últimos tempos a IA passou não só a fazer parte do nosso dia a dia, mas também a ditar como a sociedade tem se comportado.
O fato é que essas novas tecnologias têm ajudado e muito no universo corporativo, do RH ao setor de compras, todos podem utilizar as ferramentas. Neste artigo, nós trazemos justamente um desses tipos de IA e sua aplicação em procurement. Confira a seguir mais detalhes sobre a inteligência artificial generativa!
O que é inteligência artificial generativa?
A inteligência artificial generativa é um tipo de IA que tem como principal característica a capacidade de criar novas informações a partir de conjuntos de dados pré-existentes.
A ideia básica é que, em vez de apenas processar dados ou tomar decisões com base em entradas existentes, modelos generativos podem criar novos dados. Isso pode ser útil em várias aplicações, desde a geração de arte e música até a criação de novos exemplos de dados para treinar outros modelos de aprendizado de máquina.
Como a IA generativa funciona?
A inteligência artificial generativa é uma abordagem inovadora que utiliza modelos de machine learning para entender padrões e relações de conjuntos de dados compostos por conteúdo humano. Posteriormente, ela aplica esses padrões aprendidos para criar novo conteúdo de forma autônoma.
Uma das técnicas mais populares para treinar modelos generativos de IA é o aprendizado supervisionado. Nesse processo, o modelo é alimentado com um conjunto de dados composto por conteúdo humano e seus respectivos rótulos. Assim, o modelo aprende a gerar conteúdo similar ao produzido por humanos e com os mesmos rótulos.
Um exemplo são as Redes Generativas Adversariais (GANs), um tipo de IA generativa que consiste em dois modelos: um gerador e um discriminador. O gerador cria novos dados, como imagens, música ou texto, enquanto o discriminador tenta distinguir entre os dados gerados e os dados reais.
Essa competição entre os dois modelos leva a um refinamento constante do gerador, resultando na criação de dados cada vez mais realistas e autênticos.
Outra técnica são as Redes Neurais Recorrentes (RNNs), que são utilizadas em sequências de dados, como texto e música. Elas têm uma “memória” que lhes permite lembrar informações anteriores, criando sequências de dados que mantêm coerência e continuidade.
Por que a IA generativa é importante?
A inteligência artificial generativa é importante por várias razões e seu impacto abrange uma ampla gama de áreas, desde entretenimento até ciência e medicina. Mas falando do mundo dos negócios é perceptível o quanto ela ajuda.
Podemos começar pela aceleração da pesquisa. Ou seja, a exploração e análise de dados complexos poderá ser feita de novas maneiras. Logo, os profissionais têm a oportunidade de encontrar novas tendências e padrões, abrindo caminho para a criatividade e inovação, permitindo a geração de soluções e ideias que podem não ter sido possíveis de outra forma.
Outro ponto é que a IA generativa pode responder de forma natural à conversa humana e servir como uma ferramenta para atendimento ao cliente e personalização dos fluxos de trabalho.
Além disso, por meio da IA generativa, a sua empresa pode aprimorar as operações comerciais ao incorporar tecnologias de aprendizado de máquina. Essas soluções podem ser implementadas em diversas áreas, como engenharia, publicidade, suporte ao cliente, gestão financeira e estratégias de vendas.
IA em procurement
A inteligência artificial tem desempenhado um papel crescente no setor de procurement, ou seja, no processo de aquisição de bens e serviços pelas empresas. Confira a seguir algumas maneiras como a IA pode ser aplicada nessa área.
Análise de dados e previsão de demanda
A IA generativa em procurement pode analisar grandes volumes de dados históricos de compras, padrões sazonais e informações de mercado para prever a demanda futura de produtos. Com essa capacidade, a tecnologia permite antecipar a demanda futura por produtos, oferecendo às empresas uma valiosa ferramenta para otimização de seus estoques.
Consequentemente, isso contribui para redução de possíveis excessos ou escassez de mercadorias, garantindo que os produtos estejam disponíveis no momento adequado, o que leva a uma gestão mais eficiente de estoque.
Otimização de fornecedores e contratos
Na área de otimização de fornecedores e contratos, a IA generativa em procurement oferece uma poderosa ferramenta através de seus algoritmos especializados.
Por meio desses algoritmos, é possível realizar uma análise do desempenho dos fornecedores, levando em consideração métricas como qualidade dos produtos ou serviços, tempo de entrega e custo envolvido.
Com isso, as empresas podem identificar os melhores fornecedores para suas necessidades específicas, além de negociar melhores contratos.
Como resultado, temos parcerias mais estratégicas, contribuindo para a redução de custos, aumento da qualidade dos produtos e serviços adquiridos e a maximização dos benefícios obtidos nas transações comerciais.
Automatização de processos de compras
Na área de automatização de processos de compra, a IA desempenha um papel crucial ao otimizar uma série de tarefas rotineiras e repetitivas.
Por meio de algoritmos avançados, é possível criar automática de ordens de compra, verificar o status de estoques em tempo real e até mesmo providenciar o reabastecimento automático de suprimentos quando necessário.
Esse processo automatizado não apenas agiliza as operações de compra, mas também reduz significativamente os erros humanos que podem ocorrer em tarefas manuais.
Além disso, ao liberar os profissionais dessas atividades operacionais, a IA permite que eles concentrem seu tempo e energia em atividades mais estratégicas e de alto valor agregado para a empresa, promovendo uma gestão mais eficiente e eficaz do processo de compras.
Detecção de fraudes e erros
Na detecção de fraudes e erros, a inteligência artificial em procurement desempenha um papel essencial ao utilizar algoritmos avançados para identificar padrões suspeitos em transações de compras.
Ao analisar grandes volumes de dados, a IA é capaz de identificar comportamentos ou transações que se desviam do padrão esperado, sinalizando possíveis fraudes ou atividades não autorizadas. A capacidade de detectar erros precocemente e de forma automatizada é fundamental para proteger a empresa contra perdas financeiras significativas e danos à reputação.
Ao identificar rapidamente transações fraudulentas ou atividades suspeitas, a IA permite que as empresas tomem medidas imediatas, como bloquear transações, investigar mais a fundo e implementar medidas de segurança adicionais.
Gestão de contratos e compliance
Na área de gestão de contratos e compliance, a inteligência artificial em procurement desempenha um papel crucial ao utilizar algoritmos avançados para analisar contratos de fornecedores de forma minuciosa. Com isso, a tecnologia é capaz de identificar cláusulas importantes, datas de vencimento, condições específicas e outros elementos essenciais dos contratos.
Isso permite às empresas garantir o cumprimento das políticas de compliance, pois a IA pode detectar automaticamente qualquer desvio ou violação das diretrizes estabelecidas. Ao identificar potenciais problemas de forma rápida e eficaz, as empresas podem tomar medidas corretivas imediatas para evitar penalidades legais e financeiras.
Além disso, a IA ajuda a garantir a integridade e a eficiência dos processos de gestão de contratos, automatizando tarefas de monitoramento e alertando os responsáveis sobre datas importantes e cláusulas críticas.
Isso não apenas reduz o risco de erros humanos, mas também melhora a eficácia geral da gestão de contratos, contribuindo para o bom relacionamento com fornecedores e para o sucesso das operações comerciais.
Monitoramento de desempenho de indicadores
Na área de monitoramento de desempenho de indicadores, a Inteligência Artificial (IA) oferece uma abordagem dinâmica e eficaz para acompanhar os processos de procurement.
Utilizando algoritmos avançados, é possível criar painéis de controle interativos e personalizados, fornecendo uma visão abrangente e em tempo real do desempenho das operações de compras.
Por meio desses painéis, é possível identificar facilmente áreas de melhoria e também possíveis gargalos nos processos. Ao ter acesso a dados precisos e atualizados, as decisões podem ser tomadas de forma mais informada e estratégica, contribuindo para uma gestão mais eficaz e ágil das operações de compras.
Além disso, a IA pode analisar tendências, padrões e métricas de forma automática, trazendo insights valiosos para aprimorar a eficiência e a eficácia dos processos de procurement.
A inteligência artificial generativa chegou para mudar a forma como lidamos com processos dentro das empresas e promete facilitar muitas tarefas, inclusive quando se trata de procurement. Como vimos, existem diversas aplicações e benefícios a serem aproveitados.
Esperamos que este artigo tenha te ajudado a entender mais sobre o tema. Agora, que tal compartilhá-lo nas suas redes sociais? Assim, mais pessoas poderão conhecer sobre o assunto!
